Официальный сайт
Общества гастроэнтерологов и гепатологов "Северо-Запад"

Карта сайта Личный кабинет Регистрация
Звоните с 10:00 до 18:00
+7 (931) 230-88-75 Задать вопрос

"Общество гастроэнтерологов и гепатологов "Северо-Запад"

Использование искусственного интеллекта при проведении колоноскопии улучшило диагностику аденом кишки на 21%


В проспективном рандомизированном контролируемом исследовании AID-2 приняли участие 10 начинающих эндоскопистов, каждый из которых выполнил менее 2000 исследований за весь стаж работы. Эндоскопическое исследование выполнялась у 660 пациентов в возрасте от 40 до 80 лет, с использованием колоноскопии высокого разрешения с системой компьютерного обнаружения (CADe) и без нее (GI-Genius, Medtronic).

Целью исследования была частота выявления аденомы толстой кишки (ADR).

В целом, средний показатель ADR был выше в группе CADe и составил 53,3% по сравнению с 44,5% в группе, в которой выполнялась традиционное эндоскопическое исследование (относительный риск [ОР] 1,22; P = 0,017). После поправки на возраст, пол и показания для выполнения колоноскопии общий ОР для ADR в целом составил 1,20, а для поздней неоплазии - 1,00. ADR для прогрессирующей неоплазии составил 2,7% в обеих группах. Авторы уточняют, что подобный эффект мог быть достигнут за счет более точного выявления плоских и дистальных неоплазий.

В более раннем исследовании AID-1 с участием шести эндоскопистов экспертного уровня Dr. Repici и его коллеги из Университета Humanitas в Милане  показали, что использование технологий искусственного интеллекта повысила ADR на 30%, с 40,4% до 54,8% (Gastroenterology 2020; 159: 512-520).

Текущее исследование AID-2 позволило сказать, что система CADe одинаково эффективна в выявлении аденомы толстой кишки при любом опыте специалистов.

Таким образом, Dr. Repici и его коллеги продемонстрировали преимущество использования системы компьютерного обнаружения (CADe) в выявлении аденомы толстой кишки, по сравнению с обычной колоноскопией.

Источник: https://www.gastroendonews.com/Endoscopy-Suite/Article/09-21/AI-Boosts-Competency-In-Colonoscopy/64559