Согласно презентации на ежегодном собрании Американской ассоциации исследований рака в 2022 году в Новом Орлеане, искусственный интеллект положительно проявил себя в прогнозировании развития риска развития и временной последовательности клинических событий рака поджелудочной железы.Исследователи отметили, что в настоящее время не существует надежных биомаркеров или инструментов скрининга для раннего выявления рака поджелудочной железы.
В исследовании частично использовались медицинские записи из Датского национального реестра пациентов ( NDPR), включающие 41 год ( 1977–2018) и 6,1 миллиона пациентов, из которых примерно у 24 000 развился рак поджелудочной железы. Искусственный интеллект выявил подгруппу пациентов с 25-кратным риском развития рака поджелудочной железы в течение 3–36 месяцев. После оценки риска исследователи протестировали ряд методов ML для прогнозирования возникновения рака во временных интервалах от 3 до 60 месяцев. Для возникновения рака в течение 36 месяцев модель ML показала отношение шансов 47,5 для 20% повторения и 159,0 для 10% повторения. Исследователи подтвердили свои выводы, используя электронные медицинские записи из Mass General Brigham Health Care System в Бостоне. Кроме того, искусственный интеллект смог оценить вклад отдельных характеристик заболевания, таких как ожирение и диабет, для прогнозирования возникновения рака.
По словам исследователей способность искусственного интеллекта помогать врачам выявлять пациентов с высоким риском развития рака поджелудочной железы может привести к увеличению числа пациентов, включенных в программы профилактики или наблюдения, а также к раннему лечению. Исследователи рассчитывают повысить точность прогнозирования искусственного интеллекта за счет использования данных, отличных от кодов болезней, включая рецепты, лабораторные данные и изображения.
